摘要
目的:利用数据挖掘技术分析治疗月经病中医无名方的组方用药规律。方法:收集整理治疗月经病的无名方,使用中医传承辅助平台(V2.5),采用频次挖掘、关联规则挖掘、基于无监督的熵层次聚类等方法进行用药规律挖掘。结果:分析无名方484首,药性以寒(35.77%)、温(32.75%)、平(25.85%)为主,药味以苦(35.44%)、甘(27.12%)、辛(22.35%)为主,归经以肝经(30.55%)、脾经(15.77%)、心经(14.70%)为主,使用频率较高的药物有当归(5.89%)、益母草(4.95%)、白芍(3.06%)、等;分析常用药物用量,其中当归用量共分14种,常用剂量为15 g(26.26%);常用的药物组合有当归-白芍(7.32%)、川芎-当归(6.06%)、等;通过关联规则演化出核心药物组合9个,生成10首新方。结论:无名方治疗月经病以清热泻火、疏肝解郁、补脾益气为主,数据挖掘可加速临床经验总结的过程,得出的组方用药规律为临床及新药研发提供思路和依据。
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单位四川省中医药科学院