基于深度学习的PRI联合脉内信息辐射源信号识别方法

作者：武斌; 吴东彬; 李靖怡; 李鹏; 荆泽寰; 杨瑞

来源：2020-01-10, 中国, ZL202010027623.3.

本发明提出一种基于深度学习的PRI联合脉内信息辐射源信号识别方法,以雷达辐射源信号脉内调制信息以及PRI脉间调制信息特点为基础,通过多层感知机网络及一维CNN网络分别对雷达辐射源信号的PRI脉间信息和脉内信息进行特征提取,将两个特征向量组合之后进行识别,从而提高雷达信号识别效率。

• 单位
  西安电子科技大学