microRNA-19a和TNF-α对剖宫产产后出血风险的预测价值

作者：张忠霞; 王茹; 邓乾葆; 许琳; 罗书^*

来源：国际检验医学杂志, 2023, 44(16): 1944-1948.

• 产前microRNA
• 系统性炎症因子
• 剖宫产
• 产后出血
• 列线图模型

目的 探讨产前血清microRNA和系统性炎症因子对剖宫产产后出血的预测价值，构建相关列线图模型并评估其应用价值。方法 选取2017年1月至2022年6月在该院行剖宫产的535例孕产妇作为研究对象，根据是否发生产后出血分为产后出血组和未产后出血组，比较两组临床资料、产前microRNA及系统性炎症因子水平，采用多因素Logistic回归分析分析影响剖宫产术后发生产后出血的独立预测因素，绘制独立预测因素预测产后出血的受试者工作特征(ROC)曲线，基于独立预测因素构建预测剖宫产术后发生产后出血风险的列线图模型，并采用Bootstrap法和校准曲线对列线图模型进行内部验证。结果 产后出血组产前血清microRNA-19a相对表达水平明显高于未产后出血组，差异有统计学意义(P<0.05)。产后出血组产前血清白细胞介素(IL)-6、IL-8、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平明显高于未产后出血组，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，前置胎盘、妊娠期高血压、产前血清microRNA-19a、产前血清TNF-α为影响剖宫产术后发生产后出血的独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示，microRNA-19a的截断值为15.6×10-4,曲线下面积(AUC)为0.835,TNF-α的截断值为41.3 ng/L,AUC为0.713。基于多因素分析结果所构建的列线图模型区分度评价指标C指数为0.868,与校准曲线对比表明其具有较好的预测效能。结论 基于microRNA-19a和TNF-α构建的列线图模型能较为准确的预测剖宫产术后产后出血风险。

• 单位
  海南医学院第二附属医院