在将人工智能技术解构为数据、算法和算力的基础上，构建包含人工智能服务部门、人工智能应用部门和居户部门的动态一般均衡模型，刻画人工智能影响经济增长的理论机制。研究发现：模型在长期中存在非平衡的稳态增长路径，这种内生增长来源于数据要素通过人工智能应用形成的对资本要素的替代性；数据、算法和算力的积累及其生产效率的提高对产出增长率具有正向影响；人工智能所特有的“自学习效应”在短期内能够将产出增长率递减倾向扭转为递增，在长期中能够提高产出增长率的稳态水平。
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