笔者提出了一种通过卷积神经网络对每一个类别的图片进行卷积和池化操作,最终提取出每一个类别图片的特征向量,再通过K近邻算法对卷积神经网络所提取特征向量进行分类改进的算法,并使用cifar10与cifar100两个数据库对改进算法进行验证。实验结果表明改进后的算法相比改进前的15层卷积神经网络准确率有了显著提升。
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