基于EMD的ICA降噪方法在电厂开关柜局部放电信号中的应用

作者：魏海增; 马宏忠; 黄涛; 黄烜城

来源：电力系统及其自动化学报, 2019, 31(05): 110-116.

DOI：10.3969/j.issn.1003-8930.2019.05.017

• 开关柜
• 局部放电
• 经验模态分解
• 独立分量分析
• 降噪

电厂开关柜运行环境复杂,开关柜局部放电PD(partial discharge)信号常湮没在强烈的干扰噪声中,无法准确检测出可靠结果。为了提高电厂开关柜局部放电检测的可靠性,首先将检测到的含噪PD信号进行经验模态分解EMD(empirical mode decomposition),筛选出合适的本征模态分量IMF(intrinsic mode function)构造虚拟噪声通道;再将虚拟噪声通道与含噪PD信号作为输入,利用独立分量分析ICA(independent component analysis)算法将PD信号与噪声信号分离,提取PD信号。通过在仿真信号与实测信号中的应用表明,该方法能够较好地实现对含噪PD信号的噪声消除。与常见的小波降噪方法相比,该方法降噪效果更好,不仅降低了噪声的干扰,同时还很好地保持了原信号的特征。

• 单位
  电气学院; 河海大学; 江苏方天电力技术有限公司