阐述一种具备数据实时采集、短时气象信息预测功能，支持云端协作计算的微型气象站系统的设计。该系统在硬件上采用STM32微控制器作为主控单元，驱动气象传感器采集数据，并通过4G移动通信技术将气象数据上传至云端服务器；在系统算法设计上，利用了朴素贝叶斯预测模型作基础气象预报。同时，基于预测区域的气象历史资料，建立BP神经网络预测模型对基础的预报结果作融合、修正。系统预测结果与实测值误差降低，预报精度相对提高65.14%。
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