皮肤Merkel细胞癌患者总生存率的预测模型建立及其效果评价

作者：潘如菁; 宣暄; 侯李悦; 刘晶晶^*

来源：中华内分泌外科杂志, 2020, 14(05).

• Merkel细胞癌
• 列线图
• 总生存率

目的评估经手术治疗的Merkel细胞癌患者总体生存率的预后因素, 并依此建立列线图用于预测患者3年及5年总体生存率。方法从美国国家癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)提取1 271例符合条件的患者, 按70∶30的比例分为建模组(891例)和验证组(380例)。使用R软件拟合Cox回归模型, 确认预后因素并绘制3年及5年总体生存率列线图。模型的区分度用C指数(C-index)进行评价, 模型的一致性用校准曲线进行评价。最后将模型的预测能力和第八版TNM分期系统进行对比。结果多因素Cox分析提示:年龄、性别、肿瘤大小、N分期、M分期、婚姻状态和放疗均和总生存率相关。我们将上述预测因素纳入预测模型, 结果发现, 新模型对于生存率的预测能力优于最新版的TNM分期:建模组使用新模型进行生存率预测的C指数为0.72, 使用TNM分期的C指数为0.64;验证组使用新模型进行生存率预测的C指数为0.73, 使用TNM分期的C指数为0.63。两组的校准曲线表现优异。结论包含综合评价指标的新模型对于Merkel细胞癌患者预后的预测效果优于传统的TNM分期。该新模型可协助医师更准确判断患者预后, 协助临床决策和个体化治疗。

• 单位
  温州医科大学附属第一医院