摘要

为了在多种环境条件下进行快速、高效的运动目标检测,提出一种基于新型背景提取的运动目标检测算法。首先,从视频中读取N帧连续图像,对任一像素位置,将每帧图像与其余图像对应位置依次作差,得到N组包含N个差值的差值序列;然后,基于矩形径向基函数,统计每个差值序列中属于矩形宽度内的差值个数;最后,将最大频率的差值序列所对应的像素值作为背景,通过背景减法提取运动目标。实验结果表明,在数据量一定的条件下,本文方法所建背景与真实背景的SSIM值比Vi Be算法高0.162,运动目标检测结果的precision、recall、F1-measure、FPR指标均优于Vi Be算法和GMM算法。本文提出的算法是一种具有较高的精确性和抗干扰能力的运动目标检测算法。