人工智能肺小结节检测系统在低剂量CT肺筛查中的价值

作者：周其敏; 吴志伟; 钟庆童; 许航伟; 王晓洁; 戴英娟; 肖珂

来源：医学影像学杂志, 2020, 30(11): 2025-2028.

• 人工智能
• 肺结节
• 体层摄影术,X线计算机

目的探讨人工智能(AI)肺结节检测系统在低剂量CT结节筛查及诊断中的检出时间、漏检率、假阳性率及准确率,判断其辅助诊断效能。方法对我院行肺小结节低剂量CT扫描的患者共6 537例进行回顾性分析,选择经手术病理证实的52例共57个结节作为观察对象,然后分别用AI肺结节检测系统(AI组)、人工(人工组)及人工+AI(人工辅助AI组)进行分析,对每组肺结节的检出时间、漏检率、假阳性率及诊断准确率进行统计分析。结果 AI组肺结节检出假阳性率为24.8%,漏检率为0;人工组假阳性率为0,对小于5 mm的肺结节漏检率为39.1%。人工辅助AI组假阳性率及漏检率均为0。人工辅助AI组肺结节的平均检出时间为(138±96) s,明显小于单纯人工组的(478±306) s,且差异具有统计学意义(P<0.001)。AI检测为低至中度恶性概率结节的准确率为5.8%,高恶性概率结节的准确率为86.5%,人工辅助AI组恶性结节诊断准确率为98.2%。结论尽管存在一定的假阳性率,但AI辅助诊断系统对肺结节的总体检出能力良好。人工阅片辅助AI阅片为最佳解决方案,可以显著减少阅片时间、提高阅片效率、降低漏检率及假阳性率,提高了肺小结节的诊断准确率。

• 单位
  高密市人民医院