基于机器视觉的古籍修复装置设计

作者:王红; 孙少明; 孙根基; 阚涛
来源:仪表技术, 2023, (06): 28-31.
DOI:10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2023.06.004

摘要

为了提高当前纸质古籍修复的智能化程度,减少人力和物力的消耗,提出一种基于机器视觉的古籍修复装置。系统包括机械结构、硬件电路和软件开发3个部分,上位机以Qt和OpenCV视觉算法库为基础进行开发,下位机以STM32为控制核心,最终实现纸张破损识别和激光切纸等功能。结果表明,该系统运行稳定,识别与切割准确,以期为未来纸质古籍全自动修复机器人的开发提供基础条件。

全文