一种基于目标分块的建筑活动板房识别方法

作者：杨文明; 孙大任; 李得第; 谢正伟

来源：中国科技纵横, 2014, (23): 18-21.

DOI：10.3969/j.issn.1671-2064.2014.23.011

• 板房检测
• 目标分块
• 形态学处理

活动板房作为施工过程中的标志建筑，若能对其进行准确识别，将有助于提升施工智能监控系统的性能。本文针对建筑工地目标复杂，光照，遮挡等因素多的特点，提出一种基于目标分块的建筑活动板房识别方法。算法将板房分为房顶，墙体与窗体三部分，首先在监控场景图中检测蓝色房顶区域，通过形态学操作与外接矩形计算，自适应获取板房墙体的候选区域。然后对候选区进行局部阈值处理，腐蚀处理与连通域检测，得到板房窗体中心点集合。再通过窗体纵坐标直方图统计与滑窗求和，判别是否为板房。实验表明，该法对光照，角度，尺度有一定的鲁棒性，对墙体清楚的活动板房有较高的识别率，达到了83.0%。

• 单位
  清华大学; 深圳市星谷科技有限公司; 清华大学深圳研究生院