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摘要
以陕西黄河湿地省级自然保护区为研究对象，建立湿地遥感分类系统，采用面向对象与人机交互相结合的精细化湿地分类方法提取保护区内两期湿地资源的分布状况，结合地理国情数据，获取保护区内精准的人为用地信息，分析湿地资源变化及人为扰动双重影响下的湿地保护成效，构建地理信息数据支撑下的退耕还湿空间决策模型。研究结果表明：(1)构建分类规则时引入最优土壤调整植被指数（optimized soil-adjusted vegetation index,OSAVI），与典型波段信息进行组合和优化，能显著提高沼泽湿地和自然水体的提取精度；(2)2015—2020年，保护区内湿地面积共增加1.41 km2，主要增加的湿地类型是河流，人为用地面积共减少0.42 km2，人类活动影响指数减少5.3%，人为因素导致的湿地缩减和恢复面积分别为1.51 km2和4.54 km2，这表明生态文明建设新格局下的黄河湿地保护取得了初步成效；(3)依据空间决策分析结果确定了高、中、低优先等级区域，有利于科学有序地开展退耕还湿工作。
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