基于光照补偿的HSV空间多尺度Retinex图像增强

作者：王奎; 黄福珍

来源：激光与光电子学进展, 2021, 1-20.

• HSV空间
• 多尺度Retinex
• 图像融合
• 光照补偿
• 图像增强

针对弱光环境下采集到的图像存在的欠曝光问题，提出了一种基于光照补偿的HSV空间多尺度Retinex图像增强算法。该算法首先在HSV空间下将原始亮度分量同等代换为本征突出层和照明补偿层；然后采用改进的双边核函数（Improved bilateral kernel function,IBKF）处理本征突出层，并根据多尺度Retinex得到反射层；接着通过麻雀搜索优化双边伽马函数来处理照明补偿层，同时在麻雀搜索后期引入萤火虫扰动，使其更快地收敛到全局最优，并从亮度过渡层中提取光照层；最后融合反射层和光照层，进行颜色空间转换得到最终的输出图像。实验结果表明，所提算法改善了图像增强过程中的光照损失问题，提升了图像清晰度，获得了更好地视觉感知。

• 单位
  上海电力大学