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摘要
共指消解旨在识别指向同一实体的不同表述,在文本摘要、机器翻译、自动问答和知识图谱等领域有着广泛的应用.然而,作为自然语言处理中的一个经典问题,它是一个NP-Hard的问题.本文首先对共指消解的基本概念进行介绍,对易混淆概念进行解析,并讨论了共指消解的研究意义及难点.本文进一步归纳梳理了共指消解的发展历程,将共指消解从技术层面划分为若干阶段,并介绍了各个阶段的代表性模型,探讨了各类模型的优缺点,其中着重介绍了基于规则、基于机器学习、基于全局最优化、基于知识库和基于深度学习的模型.接着对共指消解的评测会议进行介绍,对共指消解的语料库和常用评测指标进行解释和对比分析.最后,指出了当前共指消解模型尚未解决的问题,探讨了共指消解的发展趋势.
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