为解决电气自动化设备现实故障诊断中不确定因素多、难以用数学模型描述等难题，该文在神经网络技术原理及其优势概述的基础上，以S7-315/10型变压器为例，通过应用神经网络技术构建电气自动化设备故障监测诊断模型、提取故障数据并定位故障等，最终实现对电气自动化设备故障的准确检测及诊断，结果准确且可通过神经网络模型进行故障描述，能有效提高故障诊断的精确度及效率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
