配电网高精度采样和电网质量分析

作者：江硕; 吴军; 蒋红彪

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (08): 162-166.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.162

• 配电网
• 高精度采样
• 电网质量分析
• 数据融合
• 滤波

为了提高配电网质量的量化分析能力,需要进行配电网的特征信息高精度采用和质量分析模型构造,提出一种基于分段信息融合和定量递归分析的配电网高精度采样和电网质量分析模型。采用局部均值分解方法构建配电网的信息输入输出模型,运用多传感器量化融合跟踪识别方法进行配电网的原始传递信息采集,采集的配电网信息有功率信息、电网以及输出电流信息等,根据配电网原始采样信息进行分布式动态重组,采用自适应CKF的多传感器组合滤波方法对电网采样数据进行干扰滤波和优化聚类分析,采用分段信息融合方法构建配电网高精度采样的数据结构模型,根据数据采集结果进行配电网质量的综合特征分析,实现配电网质量的量化分析。仿真结果表明,采用该方法进行配电网的信息采样的精度较高,对电网质量量化分析的可靠度和置信度较好。