带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群算法

作者：夏禹^*; 吴朋

来源：控制工程, 2019, 26(02): 251-257.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.160929

• 黑洞机制
• 混沌搜索
• 多目标
• 粒子群优化

多目标粒子群优化算法(Multiobjectiveparticleswarmoptimizationalgorithm,MOPSO)在算法后期容易陷入局部最优,为了防止算法"早熟",提出了带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群优化算法。他利用随机黑洞机制,对领导粒子周围进行搜索;利用混沌运动遍历性的特点,使得粒子在个体最优点附近的搜索区域增大,从而增加种群的多样性,防止陷入局部最优。通过改进后的ZDT系列函数验证,表明了算法能解决2维空间下的高维解问题,通过DTLZ系列函数验证,表明了算法也能有效解决3维目标问题。

• 单位
  自动化学院; 重庆川仪自动化股份有限公司; 重庆大学