摘要

目的 探讨改良Dixon(mDixon)定量法对异常骨密度(bone mineral density, BMD)和骨质疏松症的预测价值。方法 自2021年1月~6月纳入本市18~75岁的281例受试者作为研究对象,均行定量计算机断层扫描(quantitative computed tomography, QCT)和mDixon检查,采用Spearman相关分析mDixon检测骨髓脂肪分数(bone marrow fat fraction, BMFF)与BMD的相关性,采用偏相关平衡影响因素;以QCT为金标准,绘制BMFF预测骨质疏松和骨量减少的ROC曲线。结果 正常骨量组、骨量减少组和骨质疏松组受试者的年龄、BMD、BMFF差异存在显著性(P<0.05);BMI的组间差异无统计学意义(P>0.05)。进一步两两比较显示,骨量减少组的年龄和BMFF高于正常骨量组(P<0.05),BMD低于正常骨量组(P<0.05);骨质疏松组的年龄和BMFF高于骨量减少组和骨量正常组(P<0.05),BMD低于正常骨量组和骨量减少组(P<0.05)。椎体BMFF和BMD之间存在强负相关(r=-0.817,P<0.001),在控制了年龄、性别、BMI后,相关性仍具有统计学意义(r=-0.604,P<0.001);BMFF与年龄呈正相关(r=0.610,P<0.001),偏相关分析显示,BMFF与BMI或性别不存在相关性(r=0.135、0.149,P=0.280、0.218)。BMD与年龄呈显著负相关(r=-0.715,P<0.001),但与性别和BMI无相关性(r=0.072和0.054,P=0.394和0.641)。ROC结果显示,BMFF对骨量异常和骨质疏松诊断的AUC均为>0.9。结论 mDixon在骨质量预测中具有较高的应用价值,有望用于骨量异常的筛查。