基于AIS数据和Bi-LSTM的船舶航迹预测

作者：韩玉银; 丁天明; 刘虎^*

来源：航海技术, 2023, (02): 35-38.

<正>随着海洋经济的快速发展，承担国际贸易运输的海运船舶数日益增多，航运面临船舶航行密度增大、事故风险增加、交通管理难度加大等挑战，这些挑战成为海运保持可持续发展的难题。准确预测船舶航迹对海上交通安全管理和船舶安全航行至关重要，不仅可以避免船舶碰撞，还有助于规划船舶航线，检测船舶航行异常，提升航道通航效率。但由于船舶自动识别系统(Automatic identification System, AIS)数据量大、查询与处理困难[1-3]、

• 单位
  浙江海洋大学