高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

作者：王小华; 荣命哲; 吴翊; 刘定新

来源：中国电机工程学报, 2007, (3): 95-99.

DOI：10.3321/j.issn:0258-8013.2007.03.018

• 高压断路器
• 专家系统
• 神经网络
• 故障诊断

高压断路器是电力系统关键设备之一,对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因,解决事故源,确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义.通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法,使其具有快速故障诊断和网络自更新能力,并应用于断路器在线故障诊断专家系统.专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据,得到故障类型编码,利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型,并给出合理

• 单位
  西安交通大学; 电力设备电气绝缘国家重点实验室