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摘要
随着人工智能、计算机视觉、模式识别近些年的快速发展,人脸识别已广泛应用于公共安全、验证系统、视频会议、人机交互等各个领域。正常的人脸识别,已经得到充足的发展。提高在非正常拍摄下的人脸识别就变得迫切需要,以特征提取方法和图像匹配技术为研究对象,将人脸识别作为应用背景,对不同的特征提取方法进行了讨论和研究,并改进了一种基于矩阵γ范数带遮挡的人脸识别的实验方法。通过选择合适的参数、控制不同结构型遮挡噪声大小来比较不同方法之间的差异。实验结果表明,本文的实验方法较其他方法在不同的遮挡情况下,可以获得更好的效果。
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单位上海大学; 通信与信息工程学院
