酸性紫色土盐基饱和度和pH值的关联分析及分类学意义

作者:刘彬; 慈恩*; 刘俊延; 胡瑾; 陈洋洋
来源:西南大学学报(自然科学版), 2023, 45(04): 65-72.
DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2023.04.006

摘要

探讨酸性紫色土pH值和盐基饱和度(Base Saturation, BS)间的关联性,为酸性紫色土BS的估算及分类提供科学参考及建议.在重庆市采集24个典型酸性紫色土剖面的77个发生层土样,测定其机械组成、 pH值、BS和有机质等理化性质,采用回归模型和BP神经网络两种模型,对pH值和BS数据进行拟合分析.回归模型的拟合结果表明,一元二次拟合方程的拟合效果优于一元线性方程拟合效果. BP神经网络模型中随着输入与BS相关数据类型的增加,拟合准确度更高.基于拟合模型,假设BS的取值为50%时,得到pH值的范围为5.11~5.21.采用一元二次拟合方程y=-0.020 24x2+0.346 42x-0.740 23(y为BS,x为pH值),能够较好实现酸性紫色土BS的估算,在开展紫色土系统分类高级单元划分时,建议优先采用BS<50%为“酸性”诊断标准,若需使用pH值为“酸性”检索条件,建议将原标准pH<5.5调整为pH<5.1.

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