摘要

研究带有重复测量的非参数回归模型:Y((j))(xni)=g(xni)+e((j))(xni),其中Y((j))(xni)是在xni处的第j次观测值,xni已知,g(·)是定义在[0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,在较弱的假设条件下,得到关于g(·)的小波估计的强相合性,该结果推广了关于NA误差的相应结论.