暖通空调系统故障分为很多很多种,其中最常见的为软故障,软故障由于具有渐变性等独有的特征,一旦发生对系统造成的危害较大,一直是相关领域中的研究重点,传统方法已无法满足当代暖通空调系统故障诊断的需求,通过对大数据技术的利用,可以实现对暖通空调系统软故障的有效预诊。基于此,本文结合大数据技术,对其在暖通空调系统软故障预诊中的应用进行相关分析。
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