文章以上海中心城区为例，选取天气情况、空气质量指标、温度、风速等关键变量，研究天气因素对共享单车出行需求的影响。首先，对共享单车和天气数据进行清洗和预处理，然后对其做描述性统计分析。最后借助SPSS软件对工作日和休息日数据分别构建线性回归模型。结果表明，阴天、雷阵雨、AQI、温度、风速对工作日与休息日的共享单车出行需求都有显著影响。
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