摘要
稠密重建是多视立体视觉三维重建技术中的关键环节,主要包括密集匹配以及深度融合两步。目前深度融合生成的密集点云仍然存在密度大、质量参差不齐等问题。为此,本文提出一种基于物方体素约束的深度图融合方法。在该方法中,首先根据影像的地面分辨率自适应地确定体素网格尺寸;其次利用场景的几何特征约束计算融合点坐标;然后基于物方体素约束筛选融合点;最后利用无人机采集的滕州市某镇驻地倾斜影像数据以及ETH3D公开数据集进行验证。实验结果表明,本文方法能够有效降低密集点云密度并保证点云质量。
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单位山东科技大学; 中国测绘科学研究院