当前计算机视觉领域的研究热点之一是目标检测,其根本是对图像中指定目标的识别。而深度学习是目前发展快速、应用广泛的一种技术,其具备的学习能力可以在目标检测中对目标进行图像识别、特征提取以及分类识别等操作。通过介绍深度学习的研究进展,分析了各种网络模型的特点;最后总结了深度学习在目标检测领域的应用发展,结合当前问题和挑战,分析了今后的研究发展。
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