基于不同深度残差网络的图像识别研究

作者：刘永江; 张培玲; 马天放

来源：计算机产品与流通, 2018, (10): 271.

• 图像识别
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 残差网络
• 机器学习

残差网络的提出使得深层卷积神经网络的拟合能力和泛化能力得到显著的提高,并且随着层数的加深网络的性能也稳步提升。本文研究了基于不同深度的残差网络图像识别,CIFAR-10数据集上的实验表明,与普通卷积神经网络相比,残差网络随着其深度增加对图像的识别率稳步提升。

• 单位
  河南理工大学