近年来，深度学习在图像处理、自然语言处理、推荐系统等领域广泛应用并取得了显著的成效，随后无线通信领域也开始将其引入，把许多复杂的通信网络问题抽象为基于图的优化问题，利用深度学习中的图神经网络模型改善传统方法的局限性。本文首先介绍了基于图的深度学习模型，然后详细讨论了深度学习模型在功率分配、流量预测和其他无线通信领域的应用与发展，最后总结了全文并讨论了未来深度学习在无线通信领域中的发展趋势。
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