为降低空调能耗，实现2035年的双碳目标，应对建筑负荷的线性和非线性组合特性，提出了一种包含残差修正的ARIMA-GM组合模型对建筑负荷进行预测。利用Designbuilder在南京典型气象年下输出全年负荷结果，对数据进行筛选，进而用ARIMA模型对数据进行识别和拟合，对其残差子序列运用新陈代谢GM(1,1)改进模型进行修正。通过对南京市某楼宇的预测效果分析验证，所提方法能够提高楼宇负荷预测精度。
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