摘要
随着细分场景视觉算法需求的不断挖掘,边缘计算设备作为细分场景AI应用落地的最佳载体,也逐步展现出高速成长的趋势。而不同品牌的AI芯片平台都有独立的开发架构,算法厂商的移植工作不能普遍适用于不同品牌的算力芯片,这就大大限制了算法厂商对边缘算力的选型,造成资源的浪费。本方案基于英码科技AIoT中台,结合跨品牌的涵盖高中低算力的软硬一体边缘计算设备,通过“N个硬件平台+1套管理中台+N种场景算法”的方式,在日益碎片化的边缘场景,为用户提供算法能力快速落地的全套解决方案。
- 单位
随着细分场景视觉算法需求的不断挖掘,边缘计算设备作为细分场景AI应用落地的最佳载体,也逐步展现出高速成长的趋势。而不同品牌的AI芯片平台都有独立的开发架构,算法厂商的移植工作不能普遍适用于不同品牌的算力芯片,这就大大限制了算法厂商对边缘算力的选型,造成资源的浪费。本方案基于英码科技AIoT中台,结合跨品牌的涵盖高中低算力的软硬一体边缘计算设备,通过“N个硬件平台+1套管理中台+N种场景算法”的方式,在日益碎片化的边缘场景,为用户提供算法能力快速落地的全套解决方案。