原发性高血压合理用药类别筛选模型的建立和检验

作者：代俊婷; 卢义; 黄俊梓^*

来源：中国医院药学杂志, 2020, 40(16): 1733-1738.

DOI：10.13286/j.1001-5213.2020.16.09

• 原发性高血压
• 判别模型
• 合理用药
• 用药筛选

目的:建立原发性高血压合理用药类别筛选模型并检验其在实践中的应用。方法:抽取大连医科大学附属第二医院2017年3月至2018年12月心内科门诊和住院的原发性高血压患者的医嘱记录,共计4 597条,再从以上记录中筛选出满足纳入标准的549条记录。医嘱记录均为高血压治疗达标患者,且为单药治疗,患者信息完整。判别分析模型建立过程中,分组变量的选择是根据管理学80/20法则找出占比例80%以上的药物分类,自变量的选择是采用单变量分析的方法筛选。用549条记录中的384条(70%)建立模型,求解判别函数,剩余165条(30%)用于训练模型,以验证模型的预测效果。结果:分析得出,纳入病例中血管紧张素类、β受体阻滞剂类、钙拮抗类三类药品的应用合占所有用药类别的94%,将它们作为判别分析的分组变量,然后从10个自变量中采用单变量分析方法筛选出对用药分类筛选具有显著统计学意义的自变量,结果年龄、就诊时情况、既往用药和主要合并疾病被选为自变量(P<0.05),用于建模,模型拟合良好,可以进行原发性高血压合理用药类别筛选。通过验证,该模型的准确率在50%左右。结论:原发性高血压合理用药类别筛选模型可提高原发性高血压治疗中的合理用药水平。

• 单位
  大连医科大学附属第二医院