近红外漫反射光谱法快速检测胶原肽粉中低聚肽含量

作者：李宗朋; 郑淼; 李子文; 蒋峰; 田语堂; 张少博; 孟镇; 王健^*

来源：食品安全质量检测学报, 2022, 13(02): 457-462.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2022.02.043

• 近红外漫反射光谱法
• 低聚肽含量
• 径向基神经网络
• 主成分分析
• 独立成分分析

目的建立近红外漫反射光谱法(near infrared reflectance spectroscopy, NIRS)快速检测胶原肽粉核心功效成分低聚肽含量的分析方法。方法基于径向基神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)的方法,分析比较了多元散射校正(multiplescattercalibration,MSC)、标准正态变换(standardnormalvariation,SNV)的光谱预处理方法,分别结合了主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、独立成分分析(independent component analysis, ICA)的方法提取特征信息,优化输入变量、扩展系数等参数,建立了低聚肽含量的检测模型,同时为了比较方法优劣,也建立了相应的偏最小二乘方法(partial least squares, PLS)模型。结果非线性建模方法 RBFNN比线性PLS方法模型效果更好,与常用的PCA-RBFNN模型相比,本研究采用的ICA-RBFNN模型结果更准确,模型独立验证集的相关系数R是0.87,预测标准偏差(root mean square error of predicition, RMSEP)是1.71%。结论所建立的模型准确度高,适用于胶原肽粉低聚肽含量的快速高效分析。

• 单位
  中国食品发酵工业研究院有限公司