电力系统PMU最优配置问题的混合优化算法

作者：汪佳; 姚建刚; 孙谦; 张璨辉; 李昀; 白清贵

来源：计算机工程与应用, 2013, (03): 267-270.

• 电力系统
• 同步相量测量单元(PMU)
• 潮流计算方程
• 小生境遗传算法
• 禁忌搜索算法 power system
• Phasor Measurement Uni(tPMU)
• power flow equation
• niche genetic algorithm
• Tabu search

针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU最优配置问题,提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌搜索混合算法。混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,解决传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。用该算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明该混合算法不仅能寻得全局最优解,而且提供了解的多样性,提高了优化效率,具有广阔的应用前景。

• 单位
  国网湖南省电力公司; 湖南大学