基于人工神经网络的后续航材需求预测研究

作者：陈余胜; 徐贵强

来源：航空维修与工程, 2020, (11): 54-57.

DOI：10.19302/j.cnki.1672-0989.2020.11.015

• 航材
• 需求预测
• 人工神经网络

航材需求预测是航材库存管理的前提,提高后续航材需求预测的精确度能有效降低航材库存成本,节省公司运营成本,提升公司盈利能力。本文针对后续航材需求预测中航材需求呈现的不确定性、非线性特点,建立基于Adam优化算法的人工神经网络需求预测方法,并采用Tensorflow平台设计神经网络进行训练,可提高航材需求预测的准确性。