<正>赢得全球人工智能技术创新，人才是关键！本文基于对AMiner、斯坦福等智库平台数据的整理和分析，对全球人工智能高端人才分布和流动特征进行初步分析。其中对AI高端人才的界定，参考了清华大学AMiner数据库关于学科的分类，同时又融合了国内外专家学者的建议，选择经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
