基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究

作者：祁佳丽; 李飞; 李志强; 薛旭东; 张妹婷; 鲁子豫; 殷万玲

来源：环境监测管理与技术, 2019, 31(04): 8-12.

DOI：10.19501/j.cnki.1006-2009.2019.04.003

• GF-1/WFV
• 地表覆被
• 分类规则
• 自动提取
• 祁连山地区

基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法,利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征,建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则。结果表明,总体分类精度为95.73%,Kappa值为0.889 6,分类精度优于80%。尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中,选取样本点近距离验证典型地物类型,包括生态脆弱区(冰川)、生物多样性重点保护区(青海小叶杨原种保护地)等,分类精度为94.8%,应用潜力大。