为了更好地提高学生在远程教育中的学习效率，避免学生出现走神瞌睡等情况，文中提出了一种基于视频分析的学生眼睛疲劳状态的检测方法。该方法的原理是将疲劳检测视为基于图像的序列识别。首先采用深度级联的多任务框架从视频中提取人眼区域；然后通过深层卷积学习空间特征，并通过长-短期记忆单元分析相邻帧之间的关系；最后，对学生状态进行序列级预测。实验结果表明，与现有的方法相比，所提出的方法具有较高的准确率和精度。
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