基于混沌BPSO的多目标优化频谱切换算法

作者：朱家晟; 赵知劲^*

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2020, 40(01): 8-13.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2020.01.002

• 频谱切换
• 多目标问题
• 粒子群优化
• 混沌优化

为了提高多目标二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法的频谱切换性能,改进了BPSO算法的速度及位置更新策略,并结合Tent映射的混沌优化,提出一种基于Tent映射混沌优化的多目标二进制粒子群算法。在目标信道空闲时间服从Rayleigh分布的情况下,以累计切换时延最小化和有效信道容量最大化为目标,构建目标信道序列设计的多目标优化问题,使用新算法求解多目标优化问题。仿真结果表明:新算法得到的解兼具低时延和高容量,最终平均适应度为45.673 25 ms和-421 258 bit/s,并且在迭代过程中表现出更优的性能。

• 单位
  杭州电子科技大学