为对互联网电影资料库（Internet Movie Database,IMDb）内的影评文字进行情感分析并保证较高的准确率，提出了基于多层感知机（multilayerperceptron,MLP）模型的情感分析算法。通过使用Keras内置的Tokenizer模块建立字典，利用字典将影评文字进行预处理后，通过Keras框架构建MLP模型并训练，对训练后模型的准确率进行评估，最后对测试集的影评进行情感分析。测试结果显示，训练后的模型对影评情感分析具有较高的准确率。
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