摘要

通过对A320飞机电子舱通风系统工作模式的分析研究,借助QAR译码软件和大数据分析平台EMS,对过去5年来A320机队200多万个航段的飞行数据进行不同维度的清洗沉淀,探究活门失效前的征兆和异常,建立报警模型和活门性能趋势监控模型。丰富了基于数据分析的预测性维修研究的内容,拓宽了机务维修的工作广度和数字化发展空间。