土壤质地空间预测方法比较

作者：张世文; 王胜涛; 刘娜; 李囡囡; 黄元仿; 叶回春

来源：农业工程学报, 2011, (01): 332-339.

• 土壤
• 质地
• 空间变异测量
• 对数比转换
• 成分数据
• 成分克里格 soil texture
• logratio transformation
• compositional data
• compositional Kriging

土壤质地作为成分数据(compositional data)的一种,其空间插值需满足非负、定和、误差最小和无偏估计4个条件。采用成分克里格法(compositional Kriging)和基于对数比转换的普通克里格法对土壤质地各颗粒组成进行空间预测,均方根误差(root mean squared errors,RMSE)和标准化克里格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)分别被用来衡量不同方法的预测精度及模型拟合效果。研究结果表明:对数比转换的普通克里格法和成分克里格法能够保证插值结果满足成分数据插值的4个条件;成分克里格法预测的各土壤颗粒组成的RMSE最小...

• 单位
  北京市土肥工作站; 中国农业大学; 中国农业大学烟台研究院