基于遗传算法的铝合金连铸线性建模与表面温度控制研究

作者：李学武; 曹保江; 王军

来源：铸造技术, 2016, 37(12): 2663-2666.

DOI：10.16410/j.issn1000-8365.2016.12.038

• 铝合金
• 连铸
• 遗传算法
• 线性建模
• 表面温度
• PID控制
• 仿真

分析了铝合金连铸的工艺过程,推导了温度传递函数的数学方程式,得到了连铸线性模型。给出了遗传算法的流程图及控制方法,采用遗传算法建立PID控制参数,并对相关参数进行了优化,搜索出温度控制参数的最优解。最后,结合具体实例对温度追踪误差进行仿真,仿真结果显示:采用遗传算法PID控制铝合金铸件表面温度自适应时间大约为3.0s,追踪误差最大值大约为1.6℃,稳定后追踪误差最大值大约为1.0℃;而采用PD和PI控制铝合金铸件表面温度自适应时间大约分别为3.6s和4.2s追踪误差最大值大约分别为2.5℃和2.8℃,稳定后追踪误差最大值大约分别为1.6℃和2.0℃。采用遗传算法PID控制铝合金铸件连铸铸件表面温度理论与实际变化较小,避免了铝合金铸件冷却表面发生断裂现象,改善了产品性能,效果较好。

• 单位
  西南交通大学; 郑州铁路职业技术学院; 长春大学