基于多光谱的土壤水分测定方法研究

作者：**; 何东健; 乔永亮

来源：农机化研究, 2013, (10): 141-145.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2013.10.024

• 土壤水分
• 多光谱
• 近红外
• 紫外-可见光 soil moisture
• multispectral spectroscopy
• UV-VIS
• NIRS

为了实现对土壤水分的快速测定,以关中塿土为材料,配制成含水量为1%～25%的土壤样本,分段采集了样本在紫外-可见光(180～900nm)和近红外(900～1 700nm)的漫反射光谱,分别采用偏最小二乘法、RBF神经网络与BP神经网络方法建立用光谱特性预测土壤水分的模型。试验结果表明,近红外波段以上3种模型建模集的Rc2分别为0.983,0.998,0.998,预测集的Rp2为0.982,0.984,0.664。紫外-可见光波段建模集的Rc2分别为0.865,0.998,0.976,预测集的Rp2为0.830,0.825,0.674。用偏最小二乘法和RBF神经网络建立的模型可以有效地对土壤水分...

• 单位
  西北农林科技大学