摘要

目的评估HaiMed难愈性创面人工智能辅助系统在创面测量中的准确性及实用性。方法根据入选标准选取北京大学第三医院成形外科2019年1至8月诊治的慢性创面患者20例, 男12例, 女8例, 年龄20~76岁, 其中术后愈合不良创面9例, 糖尿病足创面6例, 压疮4例, 肿瘤创面1例。分别采用传统的透明膜勾边法和HaiMed难愈性创面人工智能辅助系统对20例创面面积进行测量。对2组创面面积测量结果进行配对t检验, 应用Spearman简单相关分析、Bland-Altman评价以及变异系数, 对HaiMed系统的准确性、稳定性进行统计分析。P<0.05为差异有统计学意义。结果 HaiMed难愈性创面人工智能辅助系统与传统测量工具相比, 在创面面积测量中差异无统计学意义(t=1.997, P=0.060), 2种方法的Spearman相关系数r=0.998, 两者一致性好。Bland-Altman评价示所有散点均落于95%一致性界限内, HaiMed系统准确性可靠。透明膜勾边法组变异系数最小0.41%, 最大4.03%, 平均1.67%;HaiMed组变异系数最小0.15%, 最大2.31%, 平均0.60%, HaiMed系统较传统测量方法有更高的稳定性。结论 HaiMed难愈性创面人工智能辅助系统测量创面面积准确性高、稳定性好, 尤其对于浅表创面, 可进行简便快捷的创面评估, 是一套新型、可靠的创面测量工具。