基于改进遗传算法的溪洛渡水库优化调度研究

作者：涂启玉; 梅亚东

来源：水电能源科学, 2008, (03): 39-42.

• 遗传算法
• 遗传模拟退火算法
• 小生境技术
• 优化调度 GA
• GSA
• NGA
• optimal operation

针对溪洛渡水库年调度问题,建立了以发电量最大为目标的优化调度模型,分别利用GSA和NGA进行求解,所得结果与DP、GA、SA算法比较,结果表明改进后的GSA融合了GA全局搜索能力强和SA局部搜索能力强的特点,而NGA将GA个体置于特定的环境中优胜劣汰,增强了个体的多样性,两种改进遗传算法的收敛速度和计算结果都明显优于传统优化方法和基本遗传算法。