科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于CT图像的多尺度融合卷积网络腹部淋巴结检测方法,其特点是该方法包括：CT图像做数据预处理获得patch图像；将patch图像送入MiniUNet网络提取特征,得到淋巴结候选区域；提取大、中、小三个尺度的淋巴结候选ROI区域；将ROI区域图像送入MSENet网络提取特征并做分类,使用SPPLayer统一输出特征大小并进行特征融合,从多个尺度进行二分类,并输出二分类结果等步骤。本发明与现有技术相比具有准确地预测出是否是真淋巴结,能自动且快速地检测出腹部淋巴结的形状和位置,为医生提供参考,并为后续淋巴结转移预测提供ROI区域,有效性强,省时、省力、高效,具有很好的应用前景。
- 单位
