基于聚类质量的半监督INMF动态社区检测算法

作者：陈吉成; 陈鸿昶; 于洪涛

来源：计算机工程, 2019, 45(10): 227-233.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0052570

• 聚类质量
• 半监督
• 非负矩阵分解
• 动态社区检测
• 图模型

为实现复杂网络的快速分析,提出一种基于聚类质量的改进非负矩阵分解(INMF)算法,将其用于动态社区检测。从理论分析角度证明了演化谱聚类、INMF和模块密度优化之间的等价性,并基于该等价性,在不增加时间复杂度的前提下,通过在INMF中加入先验信息给出一种半监督INMF算法。在人工构造和真实世界的动态网络上的实验结果表明,与QCA、MIEN算法相比,该算法的社区检测质量和社区检测效率更优。