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摘要
本文分析了平潭三十六脚湖2016年1月至2017年5月气象和水质历史数据,以环境因子作为输入参数,叶绿素a浓度作为输出参数,构建了BP人工神经网络模型。从历史样本数据中随机抽取80%的数据进行模型演算,剩下20%的数据作为测试数据进行检验。结果表明:以气温、电导率、水温3个指标为输入因子时,模型输出的叶绿素a浓度和监测数据的拟合度达到R2=0.97,RMSE=0.05μg/L、RSR=0.17,误差较小。2019年3月13日至4月26日对三十六脚湖进行5次采样,将实测的叶绿素a浓度值与模型演算值进行对比分析,发现其标准偏差比RSR为0.24,实测值与演算值的偏离程度较小,精度达到期望值。该模型有望用于平潭三十六脚湖湖区叶绿素a浓度预测和水华预警,为水体富营养化防控提供参考。
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单位福建师范大学; 环境科学与工程学院
